Generative AI en la búsqueda empresarial: Más allá del hype

Muchos ya conocemos a GenAI (Generative AI) por su habilidad para escribir correos o textos rápidos, pero limitarla a estas tareas simples es como tener un Ferrari guardado en la cochera y usarlo solo para ir a la tienda.

¿Dónde está entonces el valor real de estas tecnologías dentro de una empresa? La respuesta es simple: en la evolución de las búsquedas, donde se está marcando una diferencia tangible en el uso y aprovechamiento de datos. Pero el reto real está en poner a trabajar los datos empresariales a escala. Y la vía más directa es la evolución de la búsqueda: pasar de “¿dónde está la información?” a “¿qué decisión puedo tomar ahora mismo?”.

De datos dispersos a decisiones inteligentes

Durante años nos limitamos a coincidencias literales y apenas se lograba explotar el 32 % de los datos. Los nuevos modelos de búsqueda, impulsados por IA, combinan índices en tiempo real, semántica y vectores para interpretar contexto, intención y relaciones complejas, transformando la información en conocimiento accionable.

El resultado es un panel que resume, contextualiza y sugiere próximos pasos, permitiendo decisiones más rápidas y relevantes sin abrir decenas de pestañas.

El reto no es la IA, es el dato

Para que estas búsquedas inteligentes den resultados reales, hace falta algo clave: una base de datos vectorizada y optimizada. Aquí es donde Elastic brilla especialmente, ya que, sin una base vectorizada bien diseñada, el retrieval de información se vuelve insuficiente, el contexto pierde relevancia, y la IA se ahoga en su propio conocimiento.

Nuestra labor en Ventus, como expertos en Elastic consulting services, consiste en normalizar, aplicar esquemas de refuerzo y exponer los datos a Elasticsearch para que la magia: chunking, embeddings, filtros, suceda sin sufrimiento para el usuario final.

¿Cómo se logra esto en la práctica?

Crear embeddings (vectores) y lanzar búsquedas vectoriales es el primer paso; el segundo es maximizar la pertinencia. Elastic combina técnicas avanzadas de búsqueda híbrida:

• Reranking que combina BM-25 y vectores.
• Learning to Rank para ajustar el orden según señales como ventas, popularidad o taxonomías.

Este pipeline mantiene bajo control el ruido y entrega respuestas de mayor calidad sin sacrificar velocidad.

Más allá de una buena tecnología

Y no basta con tener tecnología poderosa o un flujo bien definido; se necesita también un enfoque estratégico sólido. Aquí entra Ventus Technology, especialistas en inteligencia de datos, donde implementamos una metodología de operación, de equipos multidisciplinarios (desde expertos en datos hasta especialistas en negocio) para colaborar y detectar problemas en tiempo real, afinando constantemente la arquitectura para alcanzar niveles de exactitud confiables.

Convierte tus datos en decisiones

Finalmente, en Ventus entendemos que cada organización tiene su propio ritmo y que la clave está en poner los datos a trabajar cuanto antes.

Por eso, sabemos que las búsquedas impulsadas por GenAI son la puerta hacia decisiones más inteligentes, datos más aprovechados y negocios más competitivos. Si se hace correctamente, usando herramientas como Elastic y metodologías estratégicas como las de Ventus Technology, podemos dejar atrás el hype y avanzar hacia un futuro impulsado por inteligencia real y tangible.

Hazlo de la mano de una empresa experta en consultoría avanzada de TI, hazlo con Ventus Technology.